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Inteligencia Artificial en Arquitectura, Urbanismo y Diseño: Abriendo Nuevas Fronteras Creativas

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dc.contributor.authorMartínez Osorio, Pedro Arturo
dc.contributor.authorCastellanos-Tuirán, Alexandra
dc.date.accessioned2023-07-28T21:47:09Z
dc.date.available2023-07-28T21:47:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn este ejercicio editorial se propone una discusión al respecto del potencial y limitaciones del uso de la Inteligencia Artificial en el campo de la arquitectura, urbanismo, diseño y disciplinas afines a la construcción colectiva de la ciudad, campo y territorio. Se utilizó ChatGPT como herramienta de apoyo para la generación del texto; también, como insumo para entender el punto de vista de la propia aplicación sobre la temáticaen cuestión. Se confrontaron los textos generados por la Inteligencia Artificial, con los análisis de los autores sobre el tema, apoyados en referentes que han anticipado en su trabajo el impacto de estas herramientas, que hoy día son una realidad en la práctica del diseño y la arquitectura, y que indiscutiblemente hay que entender para adaptarse a los requerimientos de nuevos flujos de trabajo en la nueva normalidad contemporánea.
dc.format.extent5 paginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21892/2422085X.617
dc.identifier.eissn2500-5200spa
dc.identifier.issn2500-5200spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/8208
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria del Caribe - CECARspa
dc.relation.citationeditionhttps://revistas.cecar.edu.co/index.php/procesos-urbanos/article/view/617spa
dc.relation.citationissue1spa
dc.relation.citationvolume10spa
dc.relation.ispartofjournalPROCESOS URBANOSspa
dc.relation.referencesAlmusaed, A.; Yitmen, I. (2023). Architectural Reply for Smart Building Design Concepts Based on Artificial Intelligence Simulation Models and Digital Twins. Sustainability 2023, 15, 4955. https://doi.org/10.3390/su15064955spa
dc.relation.referencesAs, I.; Pal, S.; Basu, P. (2018). Artificial intelligence in architecture: Generating conceptual design via deep learning. International Journal of Architectural Computing. 2018;16(4):306-327. doi:10.1177/1478077118800982spa
dc.relation.referencesUreña-Pliego, M.; Martínez-Marín, R.; González-Rodrigo, B.; Marchamalo-Sacristán, M.(2023). Automatic Building Height Estimation: Machine Learning Models for Urban Image Analysis. Appl. Sci. 2023, 13, 5037. https://doi.org/10.3390/app13085037spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.sourcehttps://revistas.cecar.edu.co/index.php/procesos-urbanos/article/view/617/783spa
dc.subject.proposalInteligencia artificial, arquitectura, urbanismo, diseño, ChatGPT.
dc.titleInteligencia Artificial en Arquitectura, Urbanismo y Diseño: Abriendo Nuevas Fronteras Creativas
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication

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