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Diseño de una estrategia computacional para el desarrollo de un plan maestro de producción con re planificación de la producción y análisis de la capacidad, para medianas y pequeñas empresas del departamento de Sucre del sector manufacturero /

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dc.contributor.advisorMerlano Porto, Rafaelspa
dc.contributor.advisorPérez Buelvas, Pablo Césarspa
dc.contributor.authorJaraba Medina, Jhair Joséspa
dc.contributor.authorVides Villadiego, Melissa Isabelspa
dc.date.accessioned2023-05-02T19:51:46Z
dc.date.available2023-05-02T19:51:46Z
dc.date.issued2022spa
dc.description6.3 MB : 206 páginas ; figuras, tablasspa
dc.description.abstractAplicar técnicas de programación innovadoras en una compañía es de gran importancia para la toma de decisiones dentro de la misma; al realizar esas nuevas estrategias se obtiene mayor flexibilidad en las operaciones y si se menciona el desarrollo de un Plan Maestro de la Producción (MPS), se gestiona con mayor facilidad todo su proceso y si se aplica en una empresa del departamento de Sucre será de mayor atributo, porque se convierte directamente en una ventaja competitiva a nivel departamental y nacional. La investigación tiene como objetivo el diseño de un modelo heurístico por medio de una estrategia computacional que permita planificar el plan maestro de la producción de forma flexible, incluyendo periodos de congelamiento y horizonte rodante. Se llevó a cabo el estudio en la panificadora “Quee pan! S.A.S”, se inició realizando el pronóstico la demanda mediante el software StatGraphics y Microsoft Excel, se tomó un plan agregado de la literatura y se ajustó para los cinco productos estudiados y se corrió en el software Gams IDE, finalmente se replanificaron períodos, se desarrolló el plan maestro de la producción (MPS) por medio del lenguaje de programación y se obtuvo el perfil de carga; de acuerdo al perfil de carga se le recomendó a la panificadora Quee pan! S.A.S realizar una mejor distribución de los operarios, aplicar horas extras en las operaciones donde falte y aumentar el lote de productos. El resultado que se obtuvo en la validación del modelo para los cinco (5) productos demuestra que el plan maestro de la producción (MPS) elaborado en la heurística presenta un menor comportamiento de los costos de producción al que la empresa realizó. El trabajo.spa
dc.description.abstractApplying innovative scheduling techniques in a company is of great importance for decision making within the company; by carrying out these new strategies, greater flexibility in operations is obtained and if the development of a Master Production Plan (MPS) is mentioned, the whole process is managed more easily and if it is applied in a company in the department of Sucre it will be of greater attribute, because it directly becomes a competitive advantage at departmental and national level. The objective of the research is to design a heuristic model by means of a computational strategy that allows planning the production master plan in a flexible way, including freezing periods and rolling horizon. The study was carried out in the bakery "Quee pan! "The study began by forecasting the demand using StatGraphics and Microsoft Excel software, an aggregate plan was taken from the literature and adjusted for the five products studied and run in Gams IDE software, finally periods were replanned, the master production plan (MPS) was developed using the programming language and the load profile was obtained; according to the load profile it was recommended to the company to make a better distribution of the operators, apply overtime in the operations where there is a lack and increase the batch of products. The result obtained in the validation of the model for the five (5) products showsthat the master production plan (MPS) elaborated in the heuristic presents a lower behavior of the production costs than the one that the company realized. El trabajo.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameArquitectospa
dc.description.notesTrabajo de grado(Ingeniero Industrial) -- Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura Ingeniería Industrial. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2022.spa
dc.format.extent6.3 MB : 206 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.barcodeT08874spa
dc.identifier.localINI-08874 2022spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/7226
dc.identifier.urlhttps://catalogo.cecar.edu.co/bib/34765spa
dc.publisherCorporación Universitaria del Caribe - CECARspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitecturaspa
dc.publisher.placeSincelejospa
dc.publisher.programArquitecturaspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.lembIngeniería de la producción.spa
dc.subject.lembPlan maestro de producción.spa
dc.subject.lembReplanificación.spa
dc.subject.lembCongelamiento.spa
dc.subject.lembPerfil de carga.spa
dc.subject.lembPlan agregado de la producción.spa
dc.subject.lembPronóstico.spa
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dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
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