Publicación:
Modelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan /

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMerlano Porto, Rafaelspa
dc.contributor.advisorVergara Rodríguez, Cesar Joséspa
dc.contributor.authorMorales Botero, Fernandospa
dc.contributor.authorVergara Hoyos, Gustavo Davidspa
dc.date.accessioned2023-05-02T19:51:49Z
dc.date.available2023-05-02T19:51:49Z
dc.date.issued2019spa
dc.description3.9 MB : 183 páginas ; ilustracionesspa
dc.description.abstractEl mundo empresarial presenta falencias en el área gerencial y toma de decisiones erradas, impulsando soluciones igualmente distorsionadas. Esto se debe a la aplicación de modelos contables y financieros, que no se fundamentan en las problemáticas actuales, manteniendo conceptos y principios retrógrados. El siguiente estudio propone una solución para las empresas del sector manufacturero, aplicando el modelo de la Teoría de las Restricciones (TOC), de Eliyahu Goldratt rompiendo con las teorías de costos ABC, costeo directo y costeo tradicional. TOC ha logrado desarrollar un análisis profundo con el menor grado de complejidad, planteando soluciones sujetas a simples razonamientos de sentido común, sustentado en la corriente teórica denominada: La Contabilidad del Throughput. El modelo matemático de programación no lineal mixta enfocado en la planificación de la producción táctica fue aplicado en la empresa QUEEPAN, la cual es una panificadora ubicada en el municipio de Sincelejo – Sucre; el modelo considera un horizonte de tiempo de seis (6) meses con baldes de tiempo mensual, el cual en su proceso de decisión que interactúa para brindar la mejor mezcla de producción que maximice las utilidades totales, partiendo de veintiún (21) referencia de producto, en las la líneas de panadería, galletería y bizcochería, veintiún (21) insumos y siete (7) estaciones de proceso. Se utilizó el software Statgraphics. en el Lenguaje GAMS, con el cual se corrió en la plataforma NEOS, con el solver SCIP. Los resultados obtenidos permitieron hacer una comparación entre los índices de productividad de la planta, calculados antes y después de la aplicación del modelo matemático, pasando de un 146% a un 170%, siendo evaluadas con el indicador financiero ROI, de la contabilidad del Throughput, logrando identificar esta como la mejor propuesta de mejora. El trabajo.spa
dc.description.abstractThe business world presents shortcomings in the managerial area and erroneous decision making, promoting equally distorted solutions. This is due to the application of accounting and financial models, which are not based on current problems, maintaining retrograde concepts and principles. The following study proposes a solution for companies in the manufacturing sector, applying Eliyahu Goldratt's Theory of Constraints (TOC) model, breaking with theories of ABC costs, direct costing and traditional costing. TOC has managed to develop a deep analysis with the least degree of complexity, proposing solutions subject to simple reasoning of common sense, based on the theoretical current called: Throughput Accounting. The mathematical model of nonlinear mixed programming focused on tactical production planning was applied in the company QUEEPAN, which is a bakery located in the municipality of Sincelejo - Sucre; The model considers a time horizon of six (6) months with buckets of monthly time, which in its decision process interacts to provide the best mix of production to maximize total profits, starting from twenty-one (21) product reference, in the lines of bakery, biscuits and biscuits, twenty-one (21) inputs and seven (7) processing stations. Statgraphics software was used in the GAMS language, which was run on the NEOS platform, with the SCIP solver. The results obtained allowed a comparison between the plant productivity indexes, calculated before and after the application of the mathematical model, going from 146% to 170%, being evaluated with the financial indicator ROI, of the Throughput accounting, identifying this as the best proposal for improvement. El trabajo.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameArquitectospa
dc.description.notesTrabajo de grado(Ingeniero Industrial) --Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2019.spa
dc.format.extent3.9 MBspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.barcodeT-08077spa
dc.identifier.localINI-08077 2019spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/7236
dc.identifier.urlhttps://catalogo.cecar.edu.co/bib/35035spa
dc.publisherCorporación Universitaria del Caribe - CECARspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitecturaspa
dc.publisher.placeSincelejospa
dc.publisher.programArquitecturaspa
dc.relation.referencesAlmeida, A. cunha, J. (2017) ‘The implementation of an Activity-Based Costing (ABC) system in a manufacturing company’ Procedia Manufacturing, 13, p. 8., Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978917307990,spa
dc.relation.referencesBoada, A. J. (2017). Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción automatizada en empresas de venta por catálogo. Revista Perspectiva Empresarial, 4(1). Recuperado de: https://doi.org/10.16967/rpe.v4n1a2spa
dc.relation.referencesCorrea-Espinal, A. A., Gómez-Montoya, R. A., & Botero-Perez, C. (2012). La Ingeniería de Métodos y Tiempos como herramienta en la Cadena de Suministro. Revista Soluciones de Postgrado EIA, (8), 89–109, Recuperado de: http://www.sisman.utm.edu.ec/libros/facultad de ciencias matematicas fisicas y quimicas/ingenieria industrial/08/ingenieria de metodos ii/soluciones n8 art 5.pdfspa
dc.relation.referencesCaba, N., Chamarro, O. and Fontalvo, J. (2006) Gestion de la Produccion y Operaciones, p. 232. Recuperado de: http://www.eumed.net/libros-gratis/2011b/970/historia evolutiva de la administracion de operaciones.html.spa
dc.relation.referencesCan, F., Çelebi, D., Deveci, M., & Kuvvetli, Y. (2019). Recuperado de: Transportation Economics Selecting an optimal contractual payment model for Istanbul s public bus operators using non-linear mathematical programming Recueprado de: Transportation Economics, (September), 100750. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.retrec.2019.100750spa
dc.relation.referencesChapman, S. (2006) Planificación y Control de la Producción, Pearson Educación: Méxicospa
dc.relation.referencesConfecámara: Red de Camaras de Comercio (2016) ‘Nacimiento y Supervivencia de las Empresas en Colombia’, p. 40.spa
dc.relation.referencesConfecamaras: Red de cámaras de comercio (2017) ‘Determinantes de la supervivencia empresarial en Colombia’, Cuadernos de análisis económico, p. 28. Recuperado de: http://www.confecamaras.org.co/phocadownload/Cuadernos_de_analisis_economico/Cua derno_de_Anаlisis_Economico_N_14.pdf.spa
dc.relation.referencesCorbett, T. (2005) La contabilidad del truput. Ediciones. Bogota, Colombia: Piensalo Colombia LTDA.spa
dc.relation.referencesCostas, J. et al. (2015) ‘Applying Goldratt’s Theory of Constraints to reduce the Bullwhip Effect through agent-based modeling’, Expert Systems with Applications, 42(4), pp. 2049–2060. Recuperado de: 10.1016/j.eswa.2014.10.022.spa
dc.relation.referencesRomero, J. & Ortiz, V. Caicedo A. (2019). La Teoría de Restricciones y la Optimización como Herramientas Gerenciales para la Programación de la Producción . Una Aplicación en la Industria de Muebles Theory of Constraints and Optimization as Management Tools for Production Scheduling . Revista de metodoscuantitativos para la economia y la empresa, (27).spa
dc.relation.referencesDelgado, j. And marín, F. (2000) Evolución en los sistemas de gestión empresarial. Del MRP al ERP’, Economía Industrial, 331, p. 8. Recuperado de: https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/40727673/Articulo_DRP.pdf?AWS AccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1524890641&Signature=aJPio z33cO8SKuuCbeJx1H8gFEk%3D&response-content-disposition=inline%3B filename%3DArticulo_DRP.pdf.spa
dc.relation.referencesDeming, W. E. (William E. (1989) Calidad, productividad y competitividad : la salida de la crisis. Ediciones Díaz de Santos .Mexico.spa
dc.relation.referencesDinero. (2014). estudios en panadería y pastelería en colombia. Retrieved October 3, 2019, Recuperado de: https://www.dinero.com/empresas/articulo/estudios-panaderia-pasteleriacolombia/204392spa
dc.relation.referencesElias, M. J., Ferrito, J. J., & Moceri, D. C. (2017). Adapting Your Report Card Comments for Sel and/or Character. The Other Side of the Report Card: Assessing Students’ Social, Emotional, and Character Development, 18(4), 21–34. Recuperado de: https://doi.org/10.4135/9781483395081.n8spa
dc.relation.referencesEia, R. (2014) Desarrollo e implementación de un modelo of a theory of constraints model to synchronize the supply chain operations with production constraints, pp. 67–77.spa
dc.relation.referencesEstudio, T. D. E., Para, D. E. T., Planificación, L. A., Mano, D. E. L. A., En, D. E. O., Tomate, C. D. E., … Cultivo, E. L. (2009). Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30211225006.spa
dc.relation.referencesGoldratt, E. M. (1984) La meta (Un proceso de mejora continua). Tercera ed.spa
dc.relation.referencesGoldratt, E. M. (1994) El Sindrome Del Pajar (Cómo ectraer información del oceano de datos). Monterrey: Ediciones Castillo, Mexico.spa
dc.relation.referencesGolmohammadi, D. (2015) ‘A study of scheduling under the theory of constraints’, International Journal of Production Economics. Elsevier, 165, pp. 38–50. Recuperado de: 10.1016/j.ijpe.2015.03.015.spa
dc.relation.referencesGrimaldo, G. et al. (2014) ‘Análisis De Métodos Y Tiempos: Empresa Textil Stand Deportivo’, 2(1), pp. 120–139.spa
dc.relation.referencesHassani, L., Daneshvar-kakhki, M., Sabouhi-sabouni, M., & Ghanbari, R. (2019). The optimization of resilience and sustainability using mathematical programming models and metaheuristic algorithms. Journal of Cleaner Production, 228, 1062–1072. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.324spa
dc.relation.referencesHernandez-Sampieri, R., Fernandez-Collado, C. and Baptista Lucio, M. del P. (2010) Metodología de la investigación, Metodología de la investigación. Recuperado de: - ISBN 978-92-75- 32913-9.spa
dc.relation.referencesHomburg, C. (2001) ‘A note on optimal cost driver selection in ABC’, Management Accounting Research, 12(2), pp. 197–205. Recuperado de: 10.1006/mare.2000.0150.spa
dc.relation.referencesIntegrado, M. et al. (2013) ‘Estudios gerenciales’, 29(122), pp. 177–188. Recuperado de: 10.1016/j.estger.2014.09.003.spa
dc.relation.referencesIzmailov, A. (2014) ‘If Your Company is Considering the Theory of Constraints’, Procedia - Social and Behavioral Sciences. Elsevier B.V., 150, pp. 925–929. Recuperado de: 10.1016/j.sbspro.2014.09.103.spa
dc.relation.referencesJay, H. and Render, B. (2005) Administración De Operaciones, Revista Latinoamericana De Administracion. Recuperado de: ISSN 1012- 8255.spa
dc.relation.referencesKarmarkar, U. S. and Rajaram, K. (2012) ‘Aggregate production planning for process industries under oligopolistic competition’, European Journal of Operational Research. Elsevier B.V., 223(3), pp. 680–689. Recuperado de: 10.1016/j.ejor.2012.07.007.spa
dc.relation.referencesLapore, D. and Cohen, O. (1999) El Decálogo (Teoria de las restricciones y el sistema de conocimiento profundo). Costa Rica: Ediciones Piensalo Colombia.spa
dc.relation.referencesLeBlanc, L. J., Grossman, T. A., & Bartolacci, M. R. (2019). Ensuring scalability and reusabilityr of spreadsheet linear programming models. Omega (United Kingdom), 84, 55–69. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.omega.2018.04.005spa
dc.relation.referencesMora-Garcia, L. A. (2008) Indicadores de la gestion logistica. ecoe edicionesspa
dc.relation.referencesNiebel, B. W. and Freivalds, A. (2009) ‘Ingenieria Industrial Metodos, Estandares y diseño del trabajo’.spa
dc.relation.referencesOkutmuş, E., Kahveci, A. and Kartašova, J. (2015) ‘Using theory of constraints for reaching optimal product mix: An application in the furniture sector’, Intellectual Economics, 9(2), pp. 138–149. Recuperado de: 10.1016/j.intele.2016.02.005.spa
dc.relation.referencesOperaciones, D. E. (2006) Administracion_de_Operaciones_produccion y cadena de suministros.spa
dc.relation.referencesOrtiz-T., V. K. and Caicedo-R., Á. J. (2014) ‘Mezcla óptima de producción desde el enfoque gerencial de la contabilidad del throughput: el caso de una pequeña empresa de calzado’, Cuadernos de Contabilidad, 15(37), pp. 109–133. Recuperado de: 10.11144/Javeriana.CC15-37.mopd.spa
dc.relation.referencesProştean, G. (2007) ‘Operations Planning Based on Theory of Constraints Decision System’, IFAC Proceedings Volumes, 40(18), pp. 591–596. Recuperado de: 10.3182/20070927-4-RO3905.00098.spa
dc.relation.referencesRuíz-Ibarra, J. I., Ramírez-Leyva, A., Luna Soto, K., Estrada Beltrán, J. A., & Soto Rivera, O. J. (2017). Optimización de tiempos de proceso en desestibadora y en llenadora. Ra Ximhai, 291–298. Recuperado de: https://doi.org/10.35197/rx.13.03.2017.16.jrspa
dc.relation.referencesReyes-Vasquez, J. P. and Molina-Velis, C. G. (2014) ‘Plan Agregado de Producción Mediante el Uso de un Algoritmo de Programación Lineal: Un caso de Estudio’, Revista Politécnica, 34(1), pp. 1–7. Available at: http://www.revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view /254.spa
dc.relation.referencesRodriguez-Quiñones, T. A. (2014) ‘Solucion de problemas tipo Flow-Shop mediante algoritmos evolutivos’, p. 66.spa
dc.relation.referencesSalazar-Ospina, K., Arroyave, A., Ovalle Castiblanco, A., Ocampo, O., Augusto Ramírez, C., & Oliveros Tascón, C. (2016). Tiempos en la recolección manual tradicional de café. Ingeniería Industrial, 37(2), 114–126.spa
dc.relation.referencesSectorial. (2016). Informe Sector Industria Panificadora. Junio 2016. Sectorial.Co, 17. Recuperado de: https://www.einforma.co/descargas/ejemplo_sectoriales.pdfspa
dc.relation.referencesŞimşit, Z. T., Günay, N. S. and Vayvay, Ö. (2014) ‘Theory of Constraints: A Literature Review’, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 150(231), pp. 930–936. Recueprado de: 10.1016/j.sbspro.2014.09.104.spa
dc.relation.referencesSipper, D. and Bulfin, R. L. (1998) Planeación y Control de la Producción. Pearson educacion, meexico 2006.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.lembToma de decisiones.spa
dc.subject.lembmodelos contables y financieros.spa
dc.subject.lembModelo matemático.spa
dc.subject.lembTOC.spa
dc.subject.lembProgramación no lineal.spa
dc.subject.lembThroughput.spa
dc.subject.lembInversión.spa
dc.subject.lembPlanificación de la producción.spa
dc.titleModelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan /spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
a9b3665d-f20c-47ac-a3e9-1a53c184a7ee.pdf
Tamaño:
3.94 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar

Colecciones

AAC. Ingeniería Industrial