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Estadísticas de crédito directo para los estudiantes de la Corporación Universitaria del Caribe - CECAR 2012-I A 2016-I

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dc.contributor.authorGuerrero Buelvas, Camilo Manuel
dc.date.accessioned2022-04-06T22:10:37Z
dc.date.available2022-04-06T22:10:37Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn la Corporación Universitaria del Caribe–CECAR las decisiones de otorgamiento de crédito directo obedecen a criterios y políticas establecidos que normalizan el proceso de matrícula financiera con esta modalidad, pero no se presenta en ellas un manejo del riesgo de otorgar dichos créditos. Por otro lado, en las instituciones financieras que brindan este tipo de créditos a los estudiantes se han desarrollado y usado modelos de credit scoring para estandarizar y automatizar las decisiones de otorgamiento de crédito. Sin embargo, no es común encontrar metodologías para aplicarlos a clientes sin referencias crediticias como es el caso de los estudiantes en universidades de provincia como lo es CECAR, de los cuales no se tiene información de referencia crediticia en las bases de datos de las instituciones que se dedican a estas operaciones a nivel nacional. En este trabajo se presenta la evolución de los créditos directos otorgados por la CECAR a los estudiantes desde la Oficina de Crédito y Cobranzas, actividad que ha venido tomando una gran importancia también en el sector crediticio colombiano. Para ello, se usó la información proveniente de las Solicitudes de Crédito del Departamento de Crédito y Cobranzas de la Corporación, grabada en la base de datos del software Económico
dc.description.abstractAt the Corporación Universitaria del Caribe–CECAR, the decisions of granting students with direct loans obey established criteria and policies that standardize the process of financial enrollment, but this methodology does not present a management of the risks included in such type of loans. On the other hand, financial institutions providing those loans to students have developed and used credit-scoring models to standardize and automatize the decisions. However, it is not common to find methodologies that apply to customers without credit references, as in the case of students in provincial universities as CECAR, that is to say without credit information in the databases of the institutions engaged in these nationwide operations. This paper exposes the evolution of direct loans granted by the Corporation to the students from the office of Credit and Collections, an activity that also has been taking more importance in the Colombian credit sector. For this purpose, some information recorded in the database of the Department of Credit and Collection Unit using the software Económico was used.
dc.format.extent20 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eissn2422-4219spa
dc.identifier.issn2462 – 7593spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2241
dc.language.isospaspa
dc.publisherCECARspa
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dc.relation.citationendpage72spa
dc.relation.citationstartpage54spa
dc.relation.citationvolume4spa
dc.relation.citeshttps://www.researchgate.net/publication/311631600_Estadisticas_de_credito_directo_para_los_estudiantes_de_la_Corporacion_Universitaria_del_Caribe_-_CECAR_2012-I_a_2016-I
dc.relation.ispartofjournalPerspectiva Socioeconómicaspa
dc.relation.referencesEl Tiempo. (1999). El crédito Educativo es una Creciente Necesidad en el País. Recuperado de: http://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-878259spa
dc.relation.referencesEspín-García, O. y Rodríguez-Caballero. C. (2013). Metodología para un scoring de clientes sin referencias crediticias. Cuadernos de Economía, 32(59), 139-165.spa
dc.relation.referencesICETEX (2014). Informe de Gestión 2014. Recuperado de: http://www.icetex.gov.co/dnnpro5/Portals/0/Documentos/La%20Institucion/Informegestion2014.pdfspa
dc.relation.referencesOchoa, J., Galeano, W. y Agudelo, L. (2010). Construcción de un modelo de scoring para el otorgamiento de crédito en una entidad financiera. Perfil de Coyuntura Económica No. 16, diciembre 2010, pp. 191-222.spa
dc.relation.referencesFerrán, M. (2001). SPSS para Windows, Análisis Estadístico. Madrid: McGraw-Hillspa
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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.proposalCredit scoring
dc.subject.proposalAdministración de riesgos
dc.subject.proposalCrédito estudiantil
dc.subject.proposalRegresión logística
dc.titleEstadísticas de crédito directo para los estudiantes de la Corporación Universitaria del Caribe - CECAR 2012-I A 2016-I
dc.typeArtículo de revistaspa
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