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dc.contributor.authorChavarro Pérez, Laura
dc.contributor.authorTapias Torres, Cristian David
dc.contributor.authorHernández Franco, Andrea
dc.contributor.authorTerán Corro, Narly
dc.contributor.authorGonzález Tovar, Angie
dc.date.accessioned2022-05-11T15:41:00Z
dc.date.available2022-05-11T15:41:00Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2283
dc.description.abstractLa planeación de la producción es uno de los métodos más importantes para las empresas, pues permite llevar a cabo la organización y control de la producción con el fin de satisfacer las necesidades del mercado. Por esta razón, muchas entidades se ven en la necesidad de aplicar modelos matemáticos para la optimización de sus capacidades y recursos. El siguiente artículo presenta el diseño de un modelo de programación entera mixta como herramienta para la planeación de la producción y aprovisionamiento en una vidriería del departamento de Sucre, donde normalmente se observa la poca disponibilidad para atender la demanda de los seis productos que esta ofrece. Este planteamiento utilizó como metodología el estudio de la cadena de suministro de la empresa, con el propósito de encontrar los problemas que le afectan, plantear el modelo y reescribirlo en el software GAMS, para así determinar la decisión más factible. Lo anterior, teniendo en cuenta el aprovechamiento de su materia prima con respecto a la demanda, el tiempo dedicado a dicha actividad, la capacidad de sus vehículos para transportar los materiales, los costos que implica y los precios de los productos. Finalmente, se evaluaron los resultados obtenidos enfatizando en las utilidades que se tienen al año, las cantidades exactas a producir, el inventario y la cantidad a pedir de cada material en su respectivo mes para obtener un plan de producción óptimo.
dc.description.abstractThe planning of production is one of the most important methods for companies, because it allows to carry out the organization and control of production to meet the needs of the market, therefore, many entities are in need of applying models mathematicians to optimize their capabilities and resources. The following article presents the design of a mixed whole programming model as a tool for the planning of production and procurement in a glassworks in the department of Sucre, where there is usually evidence of the lack of availability to meet the demand of the six products it offers. This approach used as a methodology the study of the supply chain of the company to find the problems that affect it and then raise the model and rewrite it in the Gams software to determine the most feasible decision, taking into account the use of its raw material with Regarding the demand, the time dedicated to this activity, the capacity of its vehicles to transport the materials, the costs involved and the prices of the products. Finally, the results obtained are evaluated, emphasizing in the profits that are obtained per year, the exact quantities to be produced, the inventory and the amount to be requested of each material in its respective month to obtain an optimal production plan.
dc.format.extent15 Páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria del Caribe - CECARspa
dc.relation.ispartofLibro Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industria
dc.sourcehttps://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/123/178/2673-1spa
dc.titleModelo de programación entera mixta para el aprovisionamiento y la planeación de la producción en una vidriería del departamento de Sucre
dc.typeCapítulo - Parte de Librospa
dc.publisher.placeSincelejo - Sucre Colombiaspa
dc.relation.citationendpage43spa
dc.relation.citationstartpage28spa
dc.relation.ispartofbookSoluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industriaspa
dc.relation.referencesAlianza Estratégica. (2015). Tecnoglass, como un vidrio templado (Revista Dinero).spa
dc.relation.referencesGovindan, K. &. (2015). Investigating risk and robustness measures for supply chain network design under demand uncertainty: A case study of glass supply chain. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092552731500.spa
dc.relation.referencesHillier, S., & Lieberman, G. (2010). Introducción a la programación lineal. In En Introducción a la Investigación de Operaciones (pp. 21-22). México: McGraw Hill/Inter Americana Editores.spa
dc.relation.referencesSimchi-Levi. (2001). Defining supply chain management. Journal of bussisnes logistics. Retrieved from http://web.nchu.edu.tw/~pfsum/SCM/Wiki_SCM.pdfspa
dc.relation.referencesUniversidad del Rosario. (2018). Negocios. Colombia debe dejar de atomizar la cadena de suministro. Colombia.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.proposalaprovisionamiento
dc.subject.proposalcadena de suministro
dc.subject.proposalplaneación
dc.subject.proposalprogramación entera mixta
dc.subject.proposalprovisioning
dc.subject.proposalsupply chain
dc.subject.proposalplanning
dc.subject.proposalmixed whole programming
dc.title.translatedMixed whole programming model for the provisioning and planning of production in a glassworks of the department of Sucre
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bookPartspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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