Desarrollo de un modelo matemático para la eficiencia del proceso de elaboración de concentrados en una empresa de producción de alimentos porcícolas de Sampués, Sucre /

dc.contributor.advisorRuiz Meza, José Luis.spa
dc.contributor.advisorLópez Martínez, Rolando José.spa
dc.contributor.authorVergara Terán, María Fernanda.spa
dc.date.accessioned2025-05-05T15:44:46Z
dc.date.available2025-05-05T15:44:46Z
dc.date.issued2025spa
dc.description2 MB ; 176 páginas figuras, tablasspa
dc.description.abstractLa producción de alimento de concentrado en Colombia, particularmente en el departamento de Sucre, enfrenta desafíos asociados a los altos costos de producción, el cambio constante de los precios de insumos y la creciente demanda. Esta investigación desarrolla un modelo matemático de optimización multiobjetivo para resolver problemas de abastecimiento y asignación de pedidos con múltiples productos y múltiples proveedores en una cadena de suministro, aplicado a la producción de concentrados para cerdos. El proceso de decisión está inducido por múltiples objetivos y un conjunto de limitaciones. Se utilizan dos esquemas de descuentos por cantidad con el fin de comparar el dominio sobre las decisiones de compra. Este busca minimizar costos bajo un incremento proporcional de la rentabilidad y satisfacción de la demanda. Además, considera enfoques de abastecimiento múltiple con el fin de mitigar riesgos e interrupciones en la cadena de suministro, mejorando el nivel operativo. Asimismo, contempla el proceso de distribución en el que se utilizan vehículos de tipo C2 y C3 con diferentes capacidades, con el fin de seleccionar el que se ajuste a cada cliente. Es validado con instancias iniciales de datos extraídos de la literatura y con datos reales de una empresa productora de concentrado de Sampués, Sucre para demostrar la efectividad del modelo. Se evaluaron cuatro escenarios diferentes con el fin de observar su comportamiento ante diversas situaciones. Los resultados computacionales son herramientas para eliminar gran parte de subjetividad que impacta de manera significativa las decisiones en situaciones complejas. Con base a esto, se proporciona una visualización gráfica de las soluciones por medio de frentes de Pareto que permite ayudar a los tomadores de decisiones a evaluar y priorizar criterios. El trabajo.spa
dc.description.abstractPig production in Colombia, particularly in the department of Sure, faces challenges associated with high production costs, constantly changing input prices, and increasing demand. This research develops a mathematical model of multi-objective optimization to solve multi-product, multisupplier supply chain sourcing and order allocation problems applied to the production of swine concentrates. The decision process is induced by multiple objectives and a set of constraints. Two quantity discount schemes are used in order to compare the dominance over purchasing decisions. It seeks to minimize costs under a proportional increase in profitability and demand satisfaction. In addition, it considers multiple sourcing approaches in order to mitigate risks and interruptions in the supply chain, improving the operational level. It also considers the distribution process in which C2 and C3 type vehicles with different capacities are used, in order to select the one that fits each customer. It is validated with initial instances of data extracted from the literature and with real data from a concentrate producing company in Sampués, Sucre to demonstrate the effectiveness of the model. The computational results are tools to eliminate much of the subjectivity that significantly impacts decisions in complex situations. Based on this, a graphical visualization of the solutions by means of Pareto fronts is provided to help decision makers evaluate and prioritize criteria. El trabajo.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameArquitectospa
dc.description.notesTrabajo de grado(Ingeniero Industrial) --Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2025.spa
dc.format.extent2 MB ; 176 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.barcodeT-09315spa
dc.identifier.localINI-09315 2025spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10533
dc.identifier.urlhttps://catalogo.cecar.edu.co/bib/37077spa
dc.publisherCorporación Universitaria del Caribe - CECARspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitecturaspa
dc.publisher.placeSincelejospa
dc.publisher.programArquitecturaspa
dc.relation.referencesAbdel-Aal, M. A. M. (2024). Matheuristic approach and a mixed-integer linear programming model for biomass supply chain optimization with demand selection. International Journal of Industrial Engineering Computations, 15(1), 235–254. https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2023.10.001spa
dc.relation.referencesAlfredo, B.-M., Agapito, G.-G., Juan, H.-B., Raúl, N.-M., & Luis, M.-F. (2015). Evaluation Of The Productive And Economic Performance Of Feed For Fattening Pigs. Evaluación de Parámetros Productivos y Económicos en la Alimentación de Porcinos en Engorda . Abanico veterinario. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448- 61322015000300036&script=sci_abstract&tlng=enspa
dc.relation.referencesAlimentos Balanceados Azteca-ABA. (2019). Innovación tecnológica para mejores alimentos. www.sipor-aba.com.mxspa
dc.relation.referencesAlphagene. (2021). Guía De Nutrición Y Alimentación Alphagène Lechones Y Cerdos Comerciales.spa
dc.relation.referencesArabsheybani, A., Mahdi Paydar, M., & Safaei, A. S. (2020). Sustainable Supplier Selection and Order Allocation Applying Metaheuristic Algorithms. International Journal of Supply and Operations Management, 7(2), 164–177. www.ijsom.comspa
dc.relation.referencesArabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier’s risk. Journal of Cleaner Production, 190, 577–591. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.167spa
dc.relation.referencesBahurleth, M. E. (2017). La importancia del proveedor en la gestión de la calidad: propuesta para el departamento de Compras en empresas de servicios de perforación y terminación para la industria petrolera.spa
dc.relation.referencesBattini, D., Persona, A., & Sgarbossa, F. (2014). A sustainable EOQ model: Theoretical formulation and applications. International Journal of Production Economics, 149, 145– 153. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.06.026spa
dc.relation.referencesBautista-Santos, H., Martínez-Flores, J. L., Fernández-Lambert, G., Bernabé-Loranca, M. B., Sánchez-Galván, F., & Sablón-Cossío, N. (2015). Integration model of collaborative supply chain. DYNA (Colombia), 82(193), 145–154. https://doi.org/10.15446/dyna.v82n193.47370spa
dc.relation.referencesBektur, G. (2020). An integrated methodology for the selection of sustainable suppliers and order allocation problem with quantity discounts, lost sales and varying supplier availabilities. Sustainable Production and Consumption, 23, 111–127. https://doi.org/10.1016/j.spc.2020.05.006spa
dc.relation.referencesBilgen, B., & Çelebi, Y. (2013). Integrated production scheduling and distribution planning in dairy supply chain by hybrid modelling. Annals of Operations Research, 211(1), 55– 82. https://doi.org/10.1007/s10479-013-1415-3spa
dc.relation.referencesBioconcentrado. (2024). Alimentos Concentrados Para Cerdos: Guía Completa Para Una Crianza Exitosaspa
dc.relation.referencesBounadi, N., Boussalia, S. R., & Bellaouar, A. (2023). Optimizing Algerian Company’s Delivery Fleet with Agent_Based Model in Anylogic. Transport and Telecommunication, 24(4), 434–442. https://doi.org/10.2478/ttj-2023-0034spa
dc.relation.referencesCampabadal, C. (2009). Guía Técnica para Alimentación de Cerdos.spa
dc.relation.referencesCampos Portugal, P. A., Cerrud Álvarez, F., González Tejedor, M. B., & Oxdalia Rodríguez, B. (2023). La administración de la cadena de suministro y su importancia en las empresas, como parte de la estrategia en los nuevos modelos de negocios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7203–7219. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6709spa
dc.relation.referencesCheraghalipour, A., & Farsad, S. (2018). A bi-objective sustainable supplier selection and order allocation considering quantity discounts under disruption risks: A case study in plastic industry. Computers and Industrial Engineering, 118, 237–250. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.02.041spa
dc.relation.referencesColl, F. (2024). Distribución: Qué es y por qué es importante.spa
dc.relation.referencesCollins, C., Dennehy, D., Conboy, K., & Mikalef, P. (2021). Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 60. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383spa
dc.relation.referencesComunidad Profesional Porcina. (2022). Colombia: Nueva resolución que reglamenta la autorización sanitaria y de inocuidad para granjas porcinas.spa
dc.relation.referencesConapo. (2012). Consejo Nacional De Población Dirección De Coordinación Interinstitucional E Intergubernamental La Planeación Demográfica Marzo de 2011.spa
dc.relation.referencesCorporación colombiana de investigación agropecuaria – AGROSAVIA (2018). Corporación Colombiana De Investigación Agropecuaria Agrosavia Convenio N.° 1436 De 2017 Agrosavia-Ministerio de Educación Producto Dos: Análisis Y Conclusiones Sobre Brechas De Capital Humano Bogotá, octubre de 2018.spa
dc.relation.referencesCostantino, N., & Pellegrino, R. (2010). Choosing between single and multiple sourcing based on supplier default risk: A real options approach. Journal of Purchasing and Supply Management, 16(1), 27–40. https://doi.org/10.1016/j.pursup.2009.08.001spa
dc.relation.referencesCrispín Zavala-Díaz, J., Antonio Cruz-Chavez, M., Ruiz Vanoye, J., Cruz-Rosales, M. H., Cruz-Chávez, M. A., & Zavala Díaz, J. C. (2009). Modelo Matemático Multiobjetivo para la Selección de una Cartera de Inversión en la Bolsa Mexicana de Valoresspa
dc.relation.referencesDANE. (2022). Boletín Técnico Producto Interno Bruto (PIB). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-spa
dc.relation.referencesDarwin Javier Tomalá Tomalá. (2021). Evaluación De Dietas Artesanales En El Crecimiento Y Desarrollo De Cerdos De Engorde En La Comuna Febres Cordero, Provincia De Santa Elena.spa
dc.relation.referencesFajardo López, J., Zambrano, C., vicepresidenta, M., Clara, E., Rodríguez, M., Directora, M., Técnica, Á., Guerrero, G., Diana, M., Combita, E., Mónica, A., Serna, C., Liesly, A., & Borrero, O. (2020). Asociación Porkcolombia Fondo Nacional De La Porcicultura Colaboración.spa
dc.relation.referencesFatemeh, I. M. P. (2019). Optimizing a robust bi-objective supply chain network considering environmental aspects: a case study in plastic injection industry.spa
dc.relation.referencesFelipe Argüello. (2023, April). Planificación estratégica Vs. Táctica. https://www.infoteknico.com/planificacionestrategica/# Que_es_la_planificacion_tacticaspa
dc.relation.referencesFeng, J., & Gong, Z. (2020). Integrated linguistic entropy weight method and multi-objective programming model for supplier selection and order allocation in a circular economy: A case study. Journal of Cleaner Production, 277. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122597spa
dc.relation.referencesFlores, J. A. R., Rosales, S. G., Hernández, L. H. L., Ochoa, G. O., Escalera, A. M. A., Guadarrama, C. A. M., & Landín, G. M. (2021). Main contributions of INIFAP research to swine nutrition in Mexico: Challenges and perspectives. In Revista Mexicana De Ciencias Pecuarias (Vol. 12, pp. 79–110). INIFAP-CENID Parasitologia Veterinaria. https://doi.org/10.22319/rmcp.v12s3.5866spa
dc.relation.referencesGanadero. (2023). INFORME SECTORIAL.spa
dc.relation.referencesGeorgiadis, G. P., Kopanos, G. M., Karkaris, A., Ksafopoulos, H., & Georgiadis, M. C. (2019). Optimal Production Scheduling in the Dairy Industries. Industrial and Engineering Chemistry Research, 58(16), 6537–6550. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.8b05710spa
dc.relation.referencesGermán Alarcón, C. G., César, J., Ronquillo, C., & Sánchez, J. G. (2005). Secretaria De La Reforma Agraria Datos De Identificación Del Cursospa
dc.relation.referencesGhasemi, P., Hemmaty, H., Pourghader Chobar, A., Heidar, M. R., & Keramati, M. (2023). A Multi-Objective and Multi-Level Model for Location-Routing Problem in the Supply Chain Based on the Customer’s Time Window. Journal of Applied Research on Industrial Engineering, 10(3), 412–426. https://doi.org/10.22105/jarie.2022.321454.1414spa
dc.relation.referencesGuevara, P. (2024). Comprender la importancia y el proceso de gestión de proveedores.spa
dc.relation.referencesHuang, M., Liu, M., & Kuang, H. (2024). Vehicle routing problem for fresh products distribution considering customer satisfaction through adaptive large neighborhood search. Computers and Industrial Engineering, 190. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110022spa
dc.relation.referencesHumberto Aarque. (2009). Sistemas De Producción De Cerdos.spa
dc.relation.referencesINTAGRI. (2019). Sistemas de producción porcina.spa
dc.relation.referencesIsabel, P., & Zaragoza, G. (2015). “Planeación Táctica para los Procesos Administrativos de PREVENTEH Tehuacán” Tesina Que para obtener el Título de Licenciado en Pedagogía.spa
dc.relation.referencesIsrael Efrain Montesdeoca. (2022). Mejoras en los procesos de producción para la crianza de cerdos en la granja Monpal ubicada en el canton baba.spa
dc.relation.referencesJaveriana. (2023). Operadores lógicos o booleanos.spa
dc.relation.referencesJia, R., Liu, Y., & Bai, X. (2020). Sustainable supplier selection and order allocation: Distributionally robust goal programming model and tractable approximation. Computers and Industrial Engineering, 140. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106267spa
dc.relation.referencesJouzdani, J., Fathian, M., Makui, A., & Heydari, M. (2020). Robust design and planning for a multi-mode multi-product supply network: a dairy industry case study. Operational Research, 20(3), 1811–1840. https://doi.org/10.1007/s12351-018-0395-0spa
dc.relation.referencesKevin Gonzalez Martinez. (2018). Sistemas de producción porcinos. https://laporcicultura.com/manejo-de-cerdos/sistemas-de-produccion-porcinos/spa
dc.relation.referencesKhalili Nasr, A., Tavana, M., Alavi, B., & Mina, H. (2021). A novel fuzzy multi-objective circular supplier selection and order allocation model for sustainable closed-loop supply chains. Journal of Cleaner Production, 287. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124994spa
dc.relation.referencesKim, J., Chung, B. Do, Kang, Y., & Jeong, B. (2018). Robust optimization model for closedloop supply chain planning under reverse logistics flow and demand uncertainty. Journal of Cleaner Production, 196, 1314–1328. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.157spa
dc.relation.referencesLhaura. (2017). Costo de produccion de un canal porcino en Colombia.spa
dc.relation.referencesLiu, S., & Zhang, C. (2023). Robust optimization of agriculture products urban distribution path considering demand uncertainty. Alexandria Engineering Journal, 66, 155–165. https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.12.004spa
dc.relation.referencesLuc Christiaensen; Will Martin. (2018). Cinco nuevas percepciones sobre cómo la agricultura puede ayudar a reducir la pobreza.spa
dc.relation.referencesManual de buenas prácticas porcinas. (2020). Planificar La Producción De La Granja En Tres Simples Pasos. https://elproductorporcino.com/leerEntrada/num/1036spa
dc.relation.referencesMarcelo Pooli. (2021). Materias primas para la elaboración de alimentos para cerdos.spa
dc.relation.referencesMarcelo, L., & Ciano, D. (2017). Sector Agropecuario.spa
dc.relation.referencesMarco, M. (2023). Qué Tener En Cuenta Al Incluir Nuevas Materias Primas En Las Dietas. https://elproductorporcino.com/leerEntrada/num/1465spa
dc.relation.referencesMichiels, J., Truffin, D., Majdeddin, M., Van Poucke, M., Van Liefferinge, E., Van Noten, N., Vandaele, M., Van Kerschaver, C., Degroote, J., Peelman, L., & Linder, P. (2023). Gluconic acid improves performance of newly weaned piglets associated with alterations in gut microbiome and fermentation. Porcine Health Management, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40813-023-00305-1spa
dc.relation.referencesMohammed, A., Harris, I., & Govindan, K. (2019). A hybrid MCDM-FMOO approach for sustainable supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics, 217, 171–184. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.003spa
dc.relation.referencesMohammed, A., Setchi, R., Filip, M., Harris, I., & Li, X. (2018). An integrated methodology for a sustainable two-stage supplier selection and order allocation problem. Journal of Cleaner Production, 192, 99–114. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.131spa
dc.relation.referencesMoheb-Alizadeh, H., & Handfield, R. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: A novel multi-objective programming model with a hybrid solution approach. Computers and Industrial Engineering, 129, 192–209. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.011spa
dc.relation.referencesMohebbi, E., & Posner, M. J. M. (1997). Sole Versus Dual Sourcing In A Continuous-Review Inventory System With Lost Sales.spa
dc.relation.referencesNedjah, N., de Macedo Mourelle, L., & Lizarazu, M. S. D. (2022). Evolutionary Multi- Objective Optimization Applied to Industrial Refrigeration Systems for Energy Efficiency. Energies, 15(15). https://doi.org/10.3390/en15155575spa
dc.relation.referencesNellore, R., Chanaron, J. J., & Eric Söderquist, K. (2001). Lean supply and price-based global sourcing - The interconnection. European Journal of Purchasing and Supply Management, 7(2), 101–110. https://doi.org/10.1016/S0969-7012(00)00027-7spa
dc.relation.referencesNugent, M., Alberto Luis, M., Quispe, T., Llave, T., Marcelino, A., Morales, F., & Alberto, J. (2019). Universidad del Zulia Venezuela Gestión de cadena de suministro: una mirada desde la perspectiva teórica. Revista Venezolana de Gerencia, 24. https://www.redalyc.org/articulo.oa?spa
dc.relation.referencesNutriar. (2022). Alimento concentrado.spa
dc.relation.referencesOficina, Diplomática, I., & País, F. (2023). Colombia República de Colombia.spa
dc.relation.referencesOlispilleresponse. (2019). Planificación Estratégica y Táctica. www.oilspillresponse.comspa
dc.relation.referencesPalacio, L. G. (2009). Método Para Generar Casos De Prueba Funcional En El Desarrollo De Software.spa
dc.relation.referencesPark, K., Okudan Kremer, G. E., & Ma, J. (2018). A regional information-based multiattribute and multi-objective decision-making approach for sustainable supplier selection and order allocation. Journal of Cleaner Production, 187, 590–604. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.035spa
dc.relation.referencesParvin, S. M. P. M. H.-K. (2017). Sustainable supplier selection and order allocation through quantity discounts. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17509653.2016.1269246?scroll=top&ne edAccess=truespa
dc.relation.referencesPérez Mayo, A. R. (2018). Epistemología de los modelos de optimización para la toma de decisiones en las organizaciones.spa
dc.relation.referencesPérez Peña, Rodrigo. (2019). Introducción a los modelos de optimización. Universidad Piloto de Colombia.spa
dc.relation.referencesPérez, O. (2019). Secretaria De Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural Pesca Y Alimentación Subsecretaría de Desarrollo Rural Dirección General de Apoyos para el Desarrollo Rural.spa
dc.relation.referencesPhaengphairee, P., Boontiam, W., Wealleans, A., Hong, J., & Kim, Y. Y. (2023). Dietary supplementation with full-fat Hermetia illucens larvae and multi-probiotics, as a substitute for antibiotics, improves the growth performance, gut health, and antioxidative capacity of weaned pigs. BMC Veterinary Research, 19(1). https://doi.org/10.1186/s12917-022-03550-8spa
dc.relation.referencesPNUD. (2023). Colombia en breve.spa
dc.relation.referencesPRONACA. (2021). Planificación De La Empresa Porcina. https://www.procampo.com.ec/index.php/blog/10-nutricion/51-planificacion-de-laempresaporcina#:~: text=Es%20la%20pauta%20del%20tipo,%2C%20manejo%20de%20desec hos%2C%20etc.spa
dc.relation.referencesQuiles, A. (2013). Papel de fitasas en la alimentación porcina.spa
dc.relation.referencesQuintero, R. S., Correa Espinal, A., & Aristizábal, J. A. (2004). Un Enfoque De Analisis Multiobjetivo Para La Planeación Agregada De Producción. In Año (Vol. 71).spa
dc.relation.referencesRabieh, M., Modarres, M., & Azar, A. (2018). Robust-fuzzy model for supplier selection under uncertainty: An application to the automobile industry. Scientia Iranica, 25(4), 2297–2311. https://doi.org/10.24200/sci.2017.4456spa
dc.relation.referencesRabieh, M., Rafsanjani, A. F., Babaei, L., & Esmaeili, M. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: An integrated delphi method, fuzzy topsis, and multiobjective programming model. Scientia Iranica, 26(4E), 2524–2540. https://doi.org/10.24200/sci.2018.5254.1176spa
dc.relation.referencesRahmanifar, G., Mohammadi, M., Golabian, M., Sherafat, A., Hajiaghaei-Keshteli, M., Fusco, G., & Colombaroni, C. (2024). Integrated location and routing for cold chain logistics networks with heterogeneous customer demand. Journal of Industrial Information Integration, 38. https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100573spa
dc.relation.referencesRangaiah, G. P., Feng, Z., & Hoadley, A. F. (2020). Multi-objective optimization applications in chemical process engineering: Tutorial and review. In Processes (Vol. 8, Issue 5). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/PR8050508spa
dc.relation.referencesRebello, C. M., Martins, M. A. F., Santana, D. D., Rodrigues, A. E., Loureiro, J. M., Ribeiro, A. M., & Nogueira, I. B. R. (2021). From a pareto front to pareto regions: A novel standpoint for multiobjective optimization. Mathematics, 9(24). https://doi.org/10.3390/math9243152spa
dc.relation.referencesRezaHoseini, A., Noori, S., & Ghannadpour, S. F. (2021). Integrated scheduling of suppliers and multi-project activities for green construction supply chains under uncertainty. Automation in Construction, 122. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103485spa
dc.relation.referencesRibeiro, D. M., Pinto, R. M. A., Lopes, P. A., Pestana, J. M., Alfaia, C. M., Costa, M. M., Carvalho, D. F. P., Mourato, M. P., de Almeida, A. M., Freire, J. P. B., & Prates, J. A. M. (2023). Effect of Laminaria digitata dietary inclusion and CAZyme supplementation on blood cells, serum metabolites and hepatic lipids and minerals of weaned piglets. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-33835-3spa
dc.relation.referencesRoberto Gómez López, D. (2013). Sistema De Aprovisionamiento Empresarial Rasgos Diferenciales De Un Sistema De Aprovisionamiento. http:www.ugr.es/local/rgomezlspa
dc.relation.referencesRodríguez Estévez, V., Palomo, C. R., Sanz Fernández, S., Rodríguez Hernández, P., Tirado, J. L., Sánchez Rodríguez, M., & Díaz Gaona, C. (2020). Materias primas tradicionales, productos alternativos y subproductos para la alimentación del porcino ecológico. www.uco.es/ganaderiaecologicaspa
dc.relation.referencesRúa, V. (2019). caprino_28_-caprino_en_colombia_-_2019_tierras_caprinas_- _clara_v_rua_b.spa
dc.relation.referencesSachdeva, A., Kumar, P., Yadav, O. P., Garg, R. K., & Gupta Editors, A. (2019). Operations Management and Systems Engineering. http://www.springer.com/series/15734spa
dc.relation.referencesSaltos, F. (2021). Plan De Mejoras Para El Sistema De Producción De Cerdos De La Asociación De Productores Agropecuarios De La Comuna Jambelí, Santa Elena.spa
dc.relation.referencesSociedad, U. Y., López Calvajar, G. A., Nelson Arsenio Castro Perdomo, C., Guerra, O., Calvajar, L., & Perdomo, C. (2016). OPTIMIZACIÓN Universidad Metropolitana. República del Ecuador. ¿Cómo referenciar este artículo?spa
dc.relation.referencesSoleimani, T., & Gilbert, H. (2021). An approach to achieve overall farm feed efficiency in pig production: environmental evaluation through individual life cycle assessment.International Journal of Life Cycle Assessment, 26(3), 455–469. https://doi.org/10.1007/s11367-020-01860-3spa
dc.relation.referencesSpiegato. (2015). ¿Qué es la optimización multiobjetivo? https://spiegato.com/es/que-es-laoptimizacion- multiobjetivospa
dc.relation.referencesTejeda, F., Romero, E., Castillo, C., & Zambrano, I. (2016). Efectos Del Modelo Determinístico E.O.Q. En Las Comercializadoras De Productos De Consumo Masivo, Milagro – ECUADOR. IV.spa
dc.relation.referencesThe Word Bank. (2024). Agricultura y alimentos. https://www.bancomundial.org/es/topic/agriculture/overviewspa
dc.relation.referencesUnidad de Gestión de Riesgos Agropecuarios -UGRA. (2020). Ficha de inteligencia.spa
dc.relation.referencesUniversidad de Jaén. (1993). MODELOS MATEMÁTICOS.spa
dc.relation.referencesWang, L., Hu, Q., Wang, L., Shi, H., Lai, C., & Zhang, S. (2022). Predicting the growth performance of growing-finishing pigs based on net energy and digestible lysine intake using multiple regression and artificial neural networks models. Journal of Animal Science and Biotechnology, 13(1). https://doi.org/10.1186/s40104-022-00707-1spa
dc.relation.referencesYepes, V. (2018). La optimización multiobjetivo y la toma de decisiones multicriterio en ingeniería estructural.spa
dc.relation.referencesYerbez, M. (2022). Fórmula de Alimento Concentrado para Cerdos Receta de Alimento Balanceado para Cerdos de Iniciaciónspa
dc.relation.referencesYu, C.-L., Lu, Y.-Z., & Chu, J. (2012). Multi-objective Optimization with Combination of Particle Swarm and Extremal Optimization for Constrained Engineering Design.spa
dc.relation.referencesYuquilema, M., Efraín, J., Cárdenas, M., & González Pérez, I. (2013). Ensilaje de yuca (Manihot esculenta Crantz) con caupí (Vigna unguiculata) para la alimentación porcina (Silage of cassava (Manihot esculenta Crantz) with cowpeas (Vigna unguiculata) for pig alimentation). http://www.veterinaria.org/revistas/redvet2013Volumen14No11- http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n111113.htmlspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.lembCadena de suministro.spa
dc.subject.lembModelo matemático.spa
dc.subject.lembMinimización de costos.spa
dc.subject.lembOptimización multiobjetivo.spa
dc.subject.lembProducción,.spa
dc.subject.lembAbastecimiento múltiple.spa
dc.subject.lembDistribución,.spa
dc.subject.lembConcentrado de cerdo.spa
dc.subject.lembFrontera Pareto.spa
dc.titleDesarrollo de un modelo matemático para la eficiencia del proceso de elaboración de concentrados en una empresa de producción de alimentos porcícolas de Sampués, Sucre /spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
DESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE ELABORACIÓN DE CONCENTRADOS EN UNA EMPRESA DE PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS PORCÍCOLAS DE SAMPUÉS, SUCRE (1).pdf
Tamaño:
1.98 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format